Investigación y datos

Evidencia que puedes revisar, descargar y citar

Tovaki Research publica datos versionados obtenidos al integrar modelos de vídeo con IA y comprobar los requisitos de entrega de las principales plataformas. Cada archivo declara su alcance, fecha de revisión y límites de evidencia.

Catálogo revisado el 2026-08-25. Cada conjunto conserva su propia fecha de revisión de fuentes.

¿Qué publica Tovaki aquí?

Este catálogo contiene dos conjuntos públicos y un método preparado: créditos y límites probados en Tovaki, requisitos de entrega fila por fila para seis plataformas y un contrato previo al resultado para comparar vídeo con IA. JSON sirve para software e investigación; CSV para hojas de cálculo. Todavía no existe una clasificación de calidad.

Conjuntos de datos descargables

Los archivos son gratuitos. Los recuentos y fechas proceden de los mismos módulos fuente que las páginas legibles, para que la página y la descarga no diverjan silenciosamente.

20 filas de modelos · revisado el 2026-08-25

Costes y límites de integración de modelos

Instantánea de los créditos reales de Tovaki, duraciones compatibles, niveles de resolución disponibles, coste por segundo terminado y si la integración de Tovaki registra una ruta de audio nativo conectada.

6 plataformas · 209 filas · 196 verificadas · revisado el 2026-07-25

Especificaciones de entrega por plataforma

Requisitos de entrega para YouTube, Shopify, Amazon, TikTok, Instagram y Xiaohongshu. Cada fila conserva la fuente primaria, el idioma del documento, el estado de verificación y la fecha.

Métodos públicos antes de los resultados

El registro fija condiciones, privacidad, fallos y puerta de publicación antes del resultado, para que el resultado no pueda reescribir la prueba.

Preparado · no ejecutado · sin clasificación

Metodología de benchmark ciego de modelos

Cuatro integraciones, seis tipos de tareas, 24 celdas de primera toma y tres revisores. El registro publica pesos, audio nativo, reintentos técnicos, bloqueo de puntuaciones, límites de publicación y un compromiso SHA-256 del protocolo privado completo.

Leer la metodologíaAbrir JSONAbrir Markdown

Cómo interpretar los datos

  1. Una medición de integración de Tovaki describe el comportamiento, límite o cargo expuesto dentro de Tovaki. No es automáticamente una afirmación sobre todos los productos o endpoints del proveedor.
  2. En las filas de plataformas, verified=true significa que la fuente primaria enlazada respaldaba la fila en su fecha de revisión. verified=false conserva una laguna conocida y no debe repetirse como límite confirmado.
  3. Las fechas de revisión son fechas de contenido, no marcas de compilación. Un despliegue no convierte una medición antigua en nueva.
  4. Los catálogos, precios, API y requisitos cambian. Para una decisión operativa actual, abre primero la página viva de Tovaki o la fuente primaria enlazada antes de depender de esta instantánea.

Límites de las afirmaciones

Integración, no universo del proveedor

Los campos describen lo integrado y expuesto por Tovaki. Un valor vacío o false puede indicar que la capacidad no está conectada en Tovaki, no que el proveedor carezca de ella en otros productos.

Sin clasificación de calidad inventada

El catálogo no clasifica calidad visual porque Tovaki no ha publicado un ensayo controlado y repetible. El coste y los límites técnicos tampoco sustituyen el juicio artístico.

Sin cifras de popularidad ni premios

Los archivos no incluyen usuarios, cuota de mercado, premios, valoraciones ni afirmaciones de liderazgo. Esas frases necesitan evidencia independiente y no pertenecen a un conjunto de integración.

Fuentes de evidencia actuales

Usa la página responsable de cada hecho. Si una instantánea difiere de un valor vivo, prevalece la fuente actual.

Catálogo vivo de modelosModelos públicos, límites de integración y cargos en créditos de Tovaki.Tablas de especificacionesFilas legibles con enlaces a las fuentes primarias de cada plataforma.Datos oficiales de TovakiIdentidad estable, límites del producto, operador y perfiles oficiales.Registro de marca legible por máquinasRegistro JSON estable para software, agentes y flujos de citación.

Práctica de citación sugerida

Nombra a Tovaki como editor, identifica el conjunto, incluye su fecha de revisión y enlaza la URL exacta de JSON o CSV. Al citar un requisito de plataforma, conserva también la fuente primaria y el estado de verificación de la fila. No elimines los calificadores de integración o fecha.

Datos de costes de modelos de vídeo con IA

Tovaki. (2026). Tovaki AI video model cost and integration limits — 2026 snapshot (Version 2026-08-25) [Data set]. https://tovaki.com/blog/best-ai-video-generators-2026

Datos de especificaciones de entrega

Tovaki. (2026). Tovaki platform delivery specifications (Version 2026-07-25) [Data set]. https://tovaki.com/research#platform-delivery-specs-dataset